ALGORITME VOOR BETERE DIAGNOSE PROSTAATKANKER

Kunstmatige intelligentie als digitale collega voor de patholoog

  • 4 min.
  • Promotie

Kunstmatige intelligentie kan prostaatbiopten beter en consistenter beoordelen dan de gemiddelde patholoog. Nog beter gaat het als pathologen bij het stellen van de diagnose feedback krijgen van een algoritme. Dat laat dr. Wouter Bulten (Radboudumc, Nijmegen) zien in zijn promotieonderzoek.

3D-cover (kleur) promotie Wouter Bulten
Beeld: Studio Vandaar (omslag), Pixel Pakhuys (bewerking)

Bij prostaatkanker is de bepaling van de agressiviteit van de tumor door de patholoog cruciaal voor de verdere behandeling. Op basis van de morfologie bepaalt de patholoog de Gleasongradering, een maat voor de agressiviteit. Een klein verschil in de Gleasongradering kan het verschil betekenen tussen actief afwachten of radicale therapie (zoals een operatie of bestraling) met aanzienlijke kans op incontinentie en erectiestoornissen. Deze ziekte treft vaak oudere mannen; een behandeling kan grote gevolgen hebben voor hun kwaliteit van leven. ‘In de praktijk zien we dat er heel veel variabiliteit is tussen pathologen onderling en zelfs tussen verschillende beoordelingen van een en hetzelfde preparaat door dezelfde patholoog. Een recent Nederlands onderzoek laat zien dat er een significant verschil is tussen verschillende laboratoria’, vertelt dr. Wouter Bulten. ‘Kunnen we kunstmatige intelligentie inzetten om dat proces consistenter te maken? Kunstmatige intelligentie is heel goed in het

Maak een gratis account aan en krijg toegang tot alle artikelen

Account aanmaken

Heeft u al een account?