In het kader van de CPCT-02-studie werd bij 155 patiënten door middel van een weefselbiopt DNA en RNA van de tumor verkregen. Dit DNA en RNA werden daarna in detail uitgelezen. Met behulp van machine learning werden voorspellingsmodellen ontworpen.
Deze modellen waren gebaseerd op verschillen in voorbehandeling, DNA en RNA van patiënten die veel en patiënten die weinig baat hadden bij een behandeling met enzalutamide of abirateron. Vervolgens werden deze voorspellingsmodellen met succes gevalideerd in twee andere groepen patiënten. Het onderzoek is een belangrijke stap om de behandelstrategie te bepalen op basis van individuele tumorkarakteristieken.
