Medische Oncologie Nummer 4, pp. 36-40
jun 2018, jaargang 21
Medische Oncologie Nr. 4, pp. 36-40
jun 2018, jr. 21
Wetenschap

EERSTE ALGORITMES NOG DIT JAAR IN DE KLINIEK Zelflerende algoritmes bij screening, diagnostiek en behandeling

Wat is de stand van zaken bij de ontwikkeling en toepassing van zelflerende algoritmes voor screening en diagnostiek van oncologische aandoeningen? In hoeverre is deze deep learning al realiteit? Moeten radiologen en pathologen zich zorgen maken over hun werk in de (nabije) toekomst? En wat is de betekenis van deze technologische ontwikkelingen voor de medische oncologie?

Dr. Karijn Suijkerbuijk: ‘We willen nagaan in hoeverre deep learning-algoritmes de klinische respons op immunotherapie voorspellen’

Referenties

  1. Bejnordi BE, Veta M, van Diest PJ, et al. Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer. JAMA 2017;318(22):2199-10.
  2. Shi B, Grimm LJ, Mazurowski MA, et al. Prediction of occult invasive disease in ductal carcinoma in situ using deep learning features. J Am Coll Radiol 2018:S15461440(17)31601-0.
Wetenschap

EERSTE ALGORITMES NOG DIT JAAR IN DE KLINIEK Zelflerende algoritmes bij screening, diagnostiek en behandeling

Wat is de stand van zaken bij de ontwikkeling en toepassing van zelflerende algoritmes voor screening en diagnostiek van oncologische aandoeningen? In hoeverre is deze deep learning al realiteit? Moeten radiologen en pathologen zich zorgen maken over hun werk in de (nabije) toekomst? En wat is de betekenis van deze technologische ontwikkelingen voor de medische oncologie?

Dr. Karijn Suijkerbuijk: ‘We willen nagaan in hoeverre deep learning-algoritmes de klinische respons op immunotherapie voorspellen’

Referenties

  1. Bejnordi BE, Veta M, van Diest PJ, et al. Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer. JAMA 2017;318(22):2199-10.
  2. Shi B, Grimm LJ, Mazurowski MA, et al. Prediction of occult invasive disease in ductal carcinoma in situ using deep learning features. J Am Coll Radiol 2018:S15461440(17)31601-0.
Over dit artikel
Auteur
Jan Hein van Dierendonck
Over de auteur

Dr. Jan Hein van Dierendonck, wetenschapsjournalist

E-pubdatum
7 juni 2018
ISSN online
2405-4763


Over dit artikel
Auteur
Jan Hein van Dierendonck
Over de auteur

Dr. Jan Hein van Dierendonck, wetenschapsjournalist

E-pubdatum
7 juni 2018
ISSN online
2405-4763