EERSTE ALGORITMES NOG DIT JAAR IN DE KLINIEK

Zelflerende algoritmes bij screening, diagnostiek en behandeling

  • 11 min.
  • e-Health
  • Wetenschap

Wat is de stand van zaken bij de ontwikkeling en toepassing van zelflerende algoritmes voor screening en diagnostiek van oncologische aandoeningen? In hoeverre is deze deep learning al realiteit? Moeten radiologen en pathologen zich zorgen maken over hun werk in de (nabije) toekomst? En wat is de betekenis van deze technologische ontwikkelingen voor de medische oncologie?

Artificiële intelligentie (AI) gaat volgens dr. Wouter Veldhuis, radioloog bij het UMC Utrecht, de komende jaren enorme impact krijgen in de gehele samenleving. ‘Dit soort technieken bestaat al een halve eeuw. Pas nu beschikken we over gigantische hoeveelheden data die we kunnen opslaan en voor onderzoek beschikbaar kunnen maken en over voldoende rekenkracht van computers om er relevant wetenschappelijk onderzoek mee te doen. Voor de analyse van beeld zijn ook met name convolutionele neurale netwerken, kortweg CNN’s, van belang. Een convolutie is een rekenmethode die aan verschillende pixels in

Maak een gratis account aan en krijg toegang tot alle artikelen

Account aanmaken

Heeft u al een account?