Medische Oncologie Nummer 8, pp. 32-35
nov 2018, jaargang 21
Medische Oncologie Nr. 8, pp. 32-35
nov 2018, jr. 21
Wetenschap

ONDERZOEK NAAR HET ONCOLOGISCH ONDERZOEK Betrouwbaarheid: de grote uitdaging bij klinische big data

Nieuwe zoekstrategieën zoals machine learning maken het mogelijk om in grote verzamelingen data zinvolle patronen te herkennen en voorspellingen te doen. Kunnen klinische big data worden gebruikt als aanvulling op of misschien zelfs als alternatief voor klinische studies? De topmannen van ASCO en EORTC debatteerden hierover tijdens de ECCO 2018 European Cancer Summit in Wenen. Voor Medische Oncologie zetten ze hun standpunten over big data uiteen.

Dr. Denis Lacombe: ‘Het is een enorm karwei om al die verschillende registraties te koppelen tot een geheel waar je verstandige conclusies uit kunt trekken’
Wetenschap

ONDERZOEK NAAR HET ONCOLOGISCH ONDERZOEK Betrouwbaarheid: de grote uitdaging bij klinische big data

Nieuwe zoekstrategieën zoals machine learning maken het mogelijk om in grote verzamelingen data zinvolle patronen te herkennen en voorspellingen te doen. Kunnen klinische big data worden gebruikt als aanvulling op of misschien zelfs als alternatief voor klinische studies? De topmannen van ASCO en EORTC debatteerden hierover tijdens de ECCO 2018 European Cancer Summit in Wenen. Voor Medische Oncologie zetten ze hun standpunten over big data uiteen.

Dr. Denis Lacombe: ‘Het is een enorm karwei om al die verschillende registraties te koppelen tot een geheel waar je verstandige conclusies uit kunt trekken’
Over dit artikel
Auteur
Pieter van Megchelen
Over de auteur

Pieter van Megchelen, wetenschapsjournalist

E-pubdatum
29 november 2018
ISSN online
2405-4763


Over dit artikel
Auteur
Pieter van Megchelen
Over de auteur

Pieter van Megchelen, wetenschapsjournalist

E-pubdatum
29 november 2018
ISSN online
2405-4763